Ako si vybrať systém pre autoservis v dobe AI? Pekná aplikácia už dnes nestačí
Ešte pred pár rokmi bolo vytvorenie komplexnej webovej aplikácie otázkou mesiacov až rokov práce skúseného vývojového tímu. Dnes sa situácia výrazne mení.
Nástroje založené na umelej inteligencii dokážu programátorom pomáhať s návrhom aplikácie, generovaním kódu, databáz, používateľského rozhrania alebo dokonca celých funkčných modulov. To je obrovská príležitosť a AI dnes aktívne využívame aj pri vývoji Trialexa.
Zároveň však vzniká nový problém.
Vytvoriť aplikáciu je dnes výrazne jednoduchšie. Prevádzkovať spoľahlivý systém, ktorému firmy zveria svoje podnikanie a dáta, jednoduchšie nie je.
A práve pri výbere systému pre autoservis by dnes mala byť táto téma dôležitejšia než kedykoľvek predtým.
Aplikácia môže vyzerať moderne. Čo sa však nachádza pod povrchom?
Moderné používateľské rozhranie dnes dokáže pomocou AI vytvoriť aj jeden človek v relatívne krátkom čase. Na prvý pohľad preto môže nový systém pôsobiť veľmi dobre. Má pekné tlačidlá, zákazky, zákazníkov, vozidlá, faktúry a možno dokonca niekoľko funkcií označených ako AI.
To však zákazníkovi prakticky nič nehovorí o tom, ako je systém postavený zvnútra.
Pri systéme, ktorý používate každý deň na riadenie firmy, sú oveľa dôležitejšie otázky. Ako sú uložené vaše dáta? Ako často sa zálohujú? Kto k nim môže pristupovať? Ako je riešené prihlasovanie používateľov? Čo sa stane pri výpadku servera? Ako sa systém aktualizuje? Existuje oddelené testovacie prostredie? Ako sa riešia bezpečnostné aktualizácie? A čo sa stane, keď aplikácia začne namiesto desiatich firiem používať tisíc používateľov?
To všetko sú veci, ktoré na úvodnej obrazovke aplikácie nevidíte.
AI nenahrádza skúsenosti s vývojom softvéru
Umelá inteligencia je fantastický nástroj pre vývojárov. Dokáže zrýchliť rutinnú prácu, pripraviť časti kódu alebo pomôcť pri analýze problému. Stále je však potrebné vedieť, čo od nej žiadať a či je výsledok správny.
Ak má vývojár skúsenosti so softvérovou architektúrou, databázami, bezpečnosťou, testovaním a prevádzkou systémov, AI dokáže jeho prácu dramaticky zrýchliť. Ak tieto skúsenosti nemá, AI môže rovnako rýchlo pomôcť vytvoriť aplikáciu, ktorá síce funguje, ale má problémy, ktoré sa prejavia až neskôr.
Napríklad pri väčšom množstve dát, väčšom počte používateľov, aktualizácii systému alebo pri bezpečnostnom incidente.
A práve to je rozdiel medzi aplikáciou, ktorá funguje na prezentácii, a systémom pripraveným na každodennú prevádzku firmy.
Pozrite sa aj na technológie, na ktorých systém stojí
Bežný zákazník samozrejme nemusí poznať PHP, JavaScript, databázy ani jednotlivé frameworky. Je však úplne legitímne opýtať sa dodávateľa:
Na akých technológiách je váš systém postavený?
Používanie etablovaných frameworkov, knižníc a štandardných technologických postupov samo o sebe nezaručuje kvalitný produkt. Rovnako neplatí, že aplikácia bez konkrétneho frameworku musí byť automaticky zlá.
Je to však dobrý indikátor toho, či je projekt postavený tak, aby ho bolo možné dlhodobo udržiavať, aktualizovať a rozvíjať.
Pri vlastnom neštandardnom riešení môže napríklad vzniknúť problém, keď pôvodný autor projektu prestane byť dostupný. Nový vývojár potom musí najskôr pochopiť celý systém, ktorý poznal iba jeho autor.
Pri podnikovom softvéri je preto dôležitá nielen funkcionalita dnes, ale aj udržateľnosť o tri alebo päť rokov.
Komu vlastne zverujete svoje dáta?
Toto je podľa nás jedna z najdôležitejších otázok.
Autoservisný systém môže obsahovať mená a kontakty zákazníkov, VIN čísla vozidiel, evidenčné čísla, servisnú históriu, faktúry, cenové ponuky, skladové zásoby, interné ceny, marže alebo obchodné informácie.
Pre autoservis sú to často jedny z najcennejších dát firmy.
Pred registráciou sa preto oplatí pozrieť nielen na produkt, ale aj na spoločnosť, ktorá ho prevádzkuje.
Kto je prevádzkovateľom? Existuje za produktom reálna spoločnosť? Ako dlho funguje? Kto systém vyvíja? Má skúsenosti s vývojom softvéru? Má verejne dostupné obchodné podmienky a zásady ochrany osobných údajov? Je jasné, kde a ako sú údaje spracovávané?
Ak tieto informácie nie je možné jednoducho dohľadať, je úplne namieste pýtať sa na ne ešte predtým, než do systému vložíte prvého zákazníka.
Čo sa stane, keď systém prestane existovať?
Aj toto je otázka, ktorú pri skúšaní nového softvéru málokto rieši.
Predstavte si, že systém používate dva roky. Máte v ňom tisíce zákaziek, stovky faktúr, sklad, vozidlá a kompletnú servisnú históriu zákazníkov.
A dodávateľ sa rozhodne projekt ukončiť.
Dokážete svoje dáta dostať von?
Kvalitný systém by mal myslieť aj na túto situáciu. Mali by existovať možnosti exportu dát, dokumentov alebo rozhrania API, cez ktoré je možné s informáciami ďalej pracovať.
Vaše dáta by nikdy nemali byť rukojemníkom jedného softvéru.
Bezpečnosť nie je funkcia, ktorú je možné doprogramovať na konci
Pri novom systéme je prirodzené, že najskôr vznikajú funkcie, ktoré zákazník vidí. Zákazky. Faktúry. Kalendár. Sklad.
Lenže veľká časť práce na kvalitnom podnikovom systéme sa odohráva práve tam, kde ju zákazník nikdy neuvidí.
Riadenie používateľských oprávnení, ochrana API, databázové migrácie, zálohy, monitoring serverov, logovanie chýb, ochrana prihlasovania, aktualizácie závislostí, testovanie alebo ochrana proti bežným útokom.
Tieto veci sa veľmi zle predávajú na marketingovej stránke. Keď však nastane problém, sú často dôležitejšie ako ďalších desať funkcií v aplikácii.
Fakturácia prináša ďalšiu úroveň zodpovednosti
Ak systém používate iba ako jednoduchý kalendár, prípadný problém môže byť nepríjemný. Ak cez systém vystavujete faktúry, evidujete platby alebo integrujete elektronickú fakturáciu, situácia je úplne iná.
Takýto softvér sa stáva súčasťou ekonomických procesov firmy.
Dodávateľ preto musí sledovať legislatívne zmeny, daňové pravidlá, formáty dokumentov a technické požiadavky tretích strán.
Pri výbere systému sa preto oplatí pozerať aj na to, či má jeho prevádzkovateľ kapacitu tieto zmeny dlhodobo sledovať a implementovať.
Integrácie sú dobrým testom vyspelosti systému
Autoservis nežije izolovane.
Postupne potrebuje komunikovať s ďalšími službami. Technické dáta vozidiel, katalógy náhradných dielov, účtovníctvo, platby, SMS, e-mail, registračné systémy, elektronická fakturácia alebo externé API.
Práve tu sa často ukáže rozdiel medzi jednoduchou aplikáciou a platformou.
Pridať formulár na vytvorenie zákazky je relatívne jednoduché. Navrhnúť systém tak, aby bol schopný bezpečne komunikovať s desiatkami externých služieb a aby sa jedna zmena nerozbila na piatich ďalších miestach, je výrazne náročnejšie.
Cena by nemala byť jediným kritériom
Pri nových produktoch je veľmi lákavé ponúknuť softvér zadarmo alebo za niekoľko eur mesačne. Pre zákazníka to môže byť výhodné, je však dobré položiť si jednoduchú otázku:
Z čoho sa bude financovať vývoj, hosting, podpora, bezpečnosť a ďalší rozvoj systému o dva roky?
Prevádzka kvalitného SaaS riešenia niečo stojí. Servery, databázy, zálohovanie, monitoring, SMS, e-mailové služby, licencie, vývojári, zákaznícka podpora a bezpečnostné nástroje majú reálne náklady.
Veľmi nízka cena nemusí automaticky znamenať problém. Zákazník by však mal rozumieť obchodnému modelu produktu, ktorému zveruje svoje podnikanie.
10 otázok, ktoré by sme položili pred výberom systému
Ak dnes vyberáte nový softvér pre autoservis, odporúčame dodávateľovi položiť aspoň tieto otázky:
- Kto konkrétne systém prevádzkuje a kto ho vyvíja?
- Ako dlho sa produkt aktívne vyvíja?
- Koľko reálnych autoservisov ho používa?
- Ako sú zálohované zákaznícke dáta?
- Ako je riešená bezpečnosť a prístup používateľov?
- Dokážem zo systému kedykoľvek exportovať svoje dáta?
- Aké integrácie systém podporuje a má vlastné API?
- Ako rýchlo reaguje podpora pri probléme?
- Ako často systém dostáva aktualizácie?
- Čo sa stane s mojimi dátami, ak sa rozhodnem systém prestať používať?
Ak dodávateľ dokáže na tieto otázky odpovedať otvorene a konkrétne, je to dobré znamenie.
AI je budúcnosť. Zodpovednosť za softvér však zostáva na ľuďoch
V Trialexe vnímame umelú inteligenciu ako jednu z najväčších technologických príležitostí posledných rokov. Používame ju pri vývoji a postupne ju prinášame aj priamo do funkcií systému.
Zároveň však zastávame názor, že AI má skúsený vývojový tím posilniť, nie ho nahradiť.
Podnikový systém nie je iba súbor obrazoviek a tlačidiel. Je to infraštruktúra, ktorej každý deň zverujete časť svojho podnikania.
Preto pri výbere systému nepozerajte iba na to, čo dokáže dnes.
Pozrite sa aj na to, kto za ním stojí, ako je postavený a či mu budete môcť dôverovať aj o niekoľko rokov.